Los publishers buscan convertir su visibilidad en la IA en una nueva oportunidad de negocio para los anunciantes

Con la expansión de los modelos de inteligencia artificial, aparece una nueva variable: la visibilidad que tienen los medios dentro de las respuestas generadas por herramientas de IA.

Según un análisis publicado por Digiday, cada vez más publishers están explorando cómo convertir esta presencia en los sistemas de IA en nuevos productos comerciales para marcas. La llamada AI visibility o GEO empieza a posicionarse como una nueva forma de medir la autoridad de un contenido en un entorno donde los usuarios recurren cada vez más a asistentes y buscadores basados en IA.

Medios como Axios, Forbes, Future, Time y The Washington Post ya están trabajando en propuestas que prometen ayudar a las marcas a mejorar la frecuencia con la que aparecen y son citadas en respuestas generadas por LLMs. La tendencia también se está extendiendo en Alemania, donde medios como Hubert Burda Media, Funke y Klambt están desarrollando iniciativas similares.

El interés por esta nueva métrica no viene únicamente de los propios publishers. Fuentes del sector consultadas por Digiday explican que son las propias marcas las que están empezando a solicitar asesoramiento sobre cómo ganar presencia en plataformas de IA. Time, por ejemplo, recibió recientemente varias solicitudes de anunciantes interesados en soluciones para mejorar la aparición de sus marcas en respuestas generadas por IA, según explicó su Chief Operating Officer, Mark Howard.

La lógica es sencilla: si un publisher aparece de forma recurrente como fuente citada por un chatbot, puede demostrar que sus contenidos son considerados relevantes y fiables dentro de estos sistemas. Para los publishers, esta autoridad puede convertirse en un nuevo argumento comercial. “Los medios ya no venden únicamente impresiones, sino también visibilidad dentro del ecosistema de conocimiento de la IA”, apuntaba Nina Gould, Chief Innovation Ifficer de Forbes.

Una métrica todavía en construcción

El principal reto es que todavía no existe un estándar común para medir la visibilidad en inteligencia artificial. Las distintas compañías de análisis utilizan metodologías diferentes para determinar qué publishers tienen mayor presencia en respuestas generadas por IA: algunas analizan el número de menciones, otras las citas, la atribución de fuentes o la cuota de aparición frente a competidores.

Esta falta de consenso genera dudas entre algunos publishers. Mark Howard señalaba a Digiday que actualmente no existe una referencia comparable a modelos consolidados como Comscore o Similarweb que permita realizar comparaciones homogéneas entre webs.

A pesar de esta incertidumbre, los publishers están apostando por esta nueva categoría porque responde a una necesidad creciente de los anunciantes: saber cómo aparecen representados en un entorno donde la inteligencia artificial empieza a influir en las decisiones de búsqueda y descubrimiento. Forbes utiliza herramientas como Profound para analizar su presencia en sistemas de IA, teniendo en cuenta factores como las citas, la atribución de fuentes y la posición frente a otros medios. Axios también ha identificado una oportunidad después de aparecer entre los publishers más citados en diferentes estudios sobre visibilidad en IA.

La nueva batalla por ser una fuente fiable para la IA

Ante la falta de una métrica universal, algunos publishers están utilizando indicadores alternativos. Time, por ejemplo, analiza el tráfico procedente de bots de inteligencia artificial como una señal del interés que generan sus contenidos entre los sistemas de IA.

Según explicó Howard a Digiday, el medio se encuentra entre los publishers con mayor actividad de bots de IA dentro de la red de TollBit, una señal que utilizan para mostrar a las marcas que sus contenidos tienen relevancia dentro de estos ecosistemas.

Para las agencias, este cambio también supone una nueva manera de entender la visibilidad digital. Ya no se trata únicamente de aparecer en Google, generar tráfico o conseguir menciones en medios, sino de comprobar si los sistemas de IA están mostrando una marca, citando fuentes fiables y ofreciendo una representación adecuada de la compañía.

Aunque todavía queda camino por recorrer para establecer una medición estándar, la visibilidad en inteligencia artificial se está convirtiendo en una nueva pieza estratégica para publishers y anunciantes.

Puntos clave:

  • Los publishers transforman la presencia de sus contenidos en LLMs en una nueva métrica comercial para demostrar autoridad y relevancia ante las marcas.

  • Medios como Axios, Forbes y Time desarrollan productos GEO para ayudar a las empresas a mejorar su aparición y citación en respuestas generadas por IA.

  • La industria todavía no cuenta con un sistema de medición común, lo que dificulta comparar resultados y establecer una referencia similar a Comscore o Similarweb.

Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN.

 
Siguiente
Siguiente

Alphabet mejora sus resultados publicitarios, pero la IA ya centra su estrategia